作者Marlee (馬力)
站內ask
標題[請問] 影像 downsampling 方法差異
時間Tue Jul 16 23:28:43 2013
我GOOGLE了很久都找不到答案所以上來問問大家 在做影像downsampling的時候，我找到的方法大都是用內插法 例如:最鄰近內插法(Nearest Neighbor Interpolation; NN)、雙線性內插法(Bilinear Interpolation)與雙立方迴旋內插法(Bicubic interpolation 幾乎所有的範例都是在講upsampling的，沒有人舉downsampling的例子 想請問一下再用內插法downsampling的時候，這三種方法會有差嗎? 實際用MATLAB做是有差，同樣一張影像，分別用這三種方法downsampling 0.5倍 再分別用SURF萃取特徵點並與原影像作特徵匹配 結果是(數量差不多): 特徵點數量: NN > Bilinear > Bicubic 匹配完的數量: Bicubic > Bilinear > NN 可是我看網路上的文章，不懂差在哪裡(downsampling的時候) 想請問這三種方法在downsampling的時候的優缺點 還有，一般來說downsampling後再做特徵萃取，可以加速運算的時間 但是特徵點會變很少，因為資訊量下降，很理所當然 我想問有沒有甚麼方法，downsampling後，影像品質還是很好 特徵點不會變太少 感謝大家 --
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→ caras:你只能選擇downsample之後是要sharp還是要blur 07/16 23:32
→ caras:品質?想太多,一樣爛... 07/16 23:32
→ caras:nearest: sharp, bilinear: blur, bicubic: 中庸 07/16 23:38
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